Fotografía y video de David Alejandro Pérez para el especial Narrar la TEJ, en la historia “De usuarios a gobiernos energéticos: el caso piloto en el resguardo Pijao Ilarquito de Tolima”, escrita por Juan Alejandro Echeverri Airas.

Fecha de la última actualización: 22 de abril de 2026

Metodología general

Metodología V.1.0: usada para las calificaciones presentadas en el año 2025

La plataforma “Así va la Transición Energética Justa” tiene como objetivo evaluar de manera sistemática, comparable y cuantitativa el desempeño de los países de América Latina en distintas dimensiones clave de la transición energética.

La metodología se estructura en seis dimensiones que capturan los principales componentes del proceso de transición energética:

  1. Entrada de renovables
  2. Eficiencia energética
  3. Salida de combustibles fósiles
  4. Eliminación de subsidios a los combustibles fósiles
  5. Inversiones en transición energética
  6. Justicia en la transición energética

Cada dimensión es evaluada a partir de un conjunto de indicadores e índices que permiten medir tanto el comportamiento estructural de las variables como su evolución reciente.

A diferencia de versiones anteriores de la plataforma, la metodología actual no se centra en la comparación directa frente a metas globales o nacionales, sino en la evaluación del desempeño observado de los países, considerando tanto su trayectoria en el tiempo como su comportamiento reciente. Para ello, se combinan dos enfoques complementarios:

  • Evaluación tendencial, que captura el comportamiento estructural de las variables en el tiempo
  • Evaluación interanual, que mide el impulso reciente de los indicadores

Este enfoque permite evaluar de manera más robusta tanto los esfuerzos sostenidos como los cambios recientes en cada dimensión de la transición energética.

Para el monitoreo de la transición energética se utilizan tres tipos de variables:

  1. Indicadores:Un indicador corresponde a una variable cuantitativa obtenida de fuentes primarias o secundarias, la cual se utiliza directamente en la evaluación del desempeño sin transformaciones adicionales.
  2. Índices: Un índice corresponde a una variable construida a partir de uno o varios indicadores, ya sea mediante agregación, transformación o análisis de su evolución temporal.
  3. Información contextual: Los datos contextuales  corresponden a variables cuantitativas relevantes para la interpretación de los resultados, pero que no forman parte del cálculo de los puntajes.

Estas variables permiten complementar el análisis proporcionando información adicional sobre el contexto energético de cada país, sin afectar la comparabilidad de los resultados. Su exclusión del cálculo responde a la necesidad de:

  • Evitar la duplicación de información dentro de la evaluación,
  • Mantener la consistencia metodológica entre dimensiones,
  • Garantizar la comparabilidad entre países.

Los indicadores e índices utilizados en la plataforma, así como la información contextual asociada, se presentan en formato tabular, especificando su pertenencia a cada dimensión y subdimensión, junto con su clasificación según el tipo de variable.

La evaluación del desempeño de los países se realiza mediante una transformación continua de los indicadores, que permite asignar puntuaciones comparables en una escala de 0 a 1.

De evaluación discreta a evaluación continua

En versiones anteriores, la metodología utilizaba umbrales categóricos que asignaban puntajes discretos. En la versión actual, se adopta una función de evaluación continua, que permite capturar diferencias marginales entre países y evitar saltos abruptos en los resultados.

Este cambio implica el paso de una lógica de “escalones” a una lógica de “rampa”, donde cada valor observado se traduce en un puntaje proporcional dentro de un rango definido.

Cada indicador es transformado mediante una función lineal basada en umbrales de referencia:

  • Para variables donde valores mayores representan mejor desempeño:

Ecuación 1. Función lineal para valores mayores

  • Para variables donde valores menores representan mejor desempeño:

Ecuación 2. Función lineal para valores menores

Donde:

  • X corresponde al valor observado del indicador
  • Ymin y Ymax​ son los umbrales de referencia

Los resultados se acotan al intervalo [0,1], garantizando la comparabilidad entre indicadores.

Componentes de la evaluación

La puntuación de cada indicador se construye a partir de dos componentes:

Evaluación tendencial

Captura el comportamiento estructural del indicador mediante la pendiente de su serie temporal, estimada a partir de una regresión lineal, calculadora a partir de las ecuaciones 1 y 2. 

Evaluación interanual

Captura el cambio reciente del indicador a partir de la variación relativa entre el año más reciente disponible y el año anterior. 

La variación interanual se calcula de la siguiente manera:

Ecuación 3. Variación interanual 

donde:

  • Xt​ corresponde al valor del indicador en el año más reciente
  • Xt−1 corresponde al valor del indicador en el año anterior

Luego se normaliza y evalúa mediante la Ecuación 1 o Ecuación 2 según la dirección deseada de la variación interanual.

Uso de benchmarks en la evaluación

En la metodología se incorporan referencias externas (benchmarks) en aquellas dimensiones donde existen metas cuantificables o escenarios de referencia. En particular, las dimensiones de Entrada de Renovables y Eficiencia Energética utilizan benchmarks como parte del proceso de normalización.

En el caso de Entrada de Renovables, el benchmark se utiliza como umbral superior Ymax en la evaluación tendencial, permitiendo contrastar el crecimiento observado con una trayectoria objetivo de expansión de capacidad instalada.

Por su parte, en la dimensión de Eficiencia Energética, el benchmark se utiliza como umbral inferior Ymin en la evaluación interanual, estableciendo un nivel mínimo esperado de mejora anual frente al cual se evalúa el desempeño reciente.

Este enfoque permite integrar metas externas dentro de la estructura de evaluación continua, sin modificar la forma funcional de las ecuaciones de puntuación.

Integración de componentes

Tanto el componente tendencial como interanual se combinan mediante una ponderación fija:

  • 75% evaluación tendencial
  • 25% evaluación interanual

Esta ponderación reconoce la importancia de los cambios estructurales en el tiempo, al tiempo que incorpora información sobre el desempeño reciente.

Agregación de resultados

La puntuación de cada dimensión se obtiene a partir del promedio de los puntajes de sus indicadores o subdimensiones.

A su vez, la puntuación global del país corresponde al promedio de las dimensiones evaluadas.

Los resultados finales se expresan en una escala de 0 a 100.

Clasificación de resultados

La puntuación global se interpreta mediante una clasificación en cinco categorías, basada en quintiles:

Tabla 1: Rangos por categoría

Categoría Rango
Muy bajo o nulo 0 – 20
Bajo 20 – 40
Medio 40 – 60
Alto 60 – 80
Muy alto 80 – 100

 

La actualización de la metodología de la plataforma “Así va la Transición Energética Justa en América Latina” incorporó los resultados de un proceso de revisión técnica y validación externa, desarrollado a través de una consultoría especializada. Este proceso permitió fortalecer la consistencia analítica del modelo y dio lugar a la adopción de principios orientadores para su diseño y aplicación.

Principios metodológicos

A partir de este proceso se definieron cuatro principios principales:

  • Parsimonia: La parsimonia implica que la información sea representada de la manera más simple posible sin perder la capacidad de capturar la complejidad del fenómeno analizado. En este sentido, cada transformación aplicada a los datos debe estar justificada y orientada a mejorar su capacidad de representar la realidad, evitando redundancias o procesos innecesarios que no aporten valor analítico.
  • Disminución del ruido: El ruido se entiende como información que, aunque presente en el sistema, no responde a la intención analítica y puede inducir interpretaciones erróneas. En la plataforma, este puede surgir tanto de los datos como de sus transformaciones, por lo que cada etapa del procesamiento debe ser evaluada para garantizar que la información resultante sea relevante, necesaria y coherente con los fines del análisis.
  • Reducción de la subjetividad: Se reconoce que los datos y los índices son el resultado de decisiones metodológicas y, por tanto, contienen un componente subjetivo. La reducción de esta subjetividad se logra mediante la aplicación de criterios explícitos, metodologías sistemáticas y plataformas cuantitativas, así como a través de la transparencia en la construcción y comunicación de los indicadores.
  • Trazabilidad: La trazabilidad garantiza que cada dato y resultado pueda ser rastreado desde su origen hasta su uso en la construcción de indicadores y puntajes. Este principio es clave para asegurar la reproducibilidad, la transparencia y la coherencia del sistema, además de facilitar la verificación y el control de calidad en ejercicios de monitoreo y veeduría.
Fuentes de información

Se prioriza el uso de fuentes oficiales nacionales, como ministerios o secretarías de energía, institutos estadísticos y agencias gubernamentales especializadas. En caso de limitaciones en la disponibilidad o calidad de datos, se recurre a organismos internacionales reconocidos.

Temporalidad

La información de la plataforma se actualiza de acuerdo con los ciclos de publicación de las fuentes oficiales, tanto nacionales como internacionales. En este sentido, la frecuencia de actualización de los indicadores varía según la disponibilidad de datos y la periodicidad de las fuentes consultadas.

Adicionalmente, el análisis de la información puede ser revisado periódicamente para incorporar cambios relevantes derivados de nuevas políticas, regulaciones o desarrollos del sector energético que puedan afectar la trayectoria de los países.

En esta versión de la plataforma se introducen ajustes en la selección de variables evaluadas:

  • Se incorporan nuevos elementos en la puntuación, como el índice de renovabilidad en la capacidad, con el fin de capturar no solo la expansión absoluta de las energías renovables, sino también su peso relativo dentro del sistema energético.

Se excluyen ciertos componentes previamente considerados en la evaluación, como la balanza comercial de combustibles fósiles dentro de la dimensión de salida de fósiles. Esta decisión responde a la alta volatilidad de los precios internacionales de la energía y a la dificultad de interpretar de manera consistente indicadores que combinan magnitudes físicas (energía) y monetarias

Fecha de la última actualización: 22 de abril de 2026

Metas de referencia

La principal meta de referencia usada en esta dimensión es la que parte del llamado del primer Balance Mundial a que se triplique a 2030 la capacidad instalada de energías renovables a nivel global. Con el fin de entender como la región de América Latina puede contribuir a esta meta global, Transforma desarrolló el documento de política “¿Qué significa cumplir con las metas globales de triplicar renovables y duplicar eficiencia energética en América Latina?” en el que se presentan los resultados de la modelación de escenarios para 4 países de la región (Argentina, Brasil, Chile y Colombia). Uno de los escenarios modelados es el de Progresión Sostenible de Renovables que resulta en la capacidad instalada más costo-eficiente para cumplir con la demanda energética proyectada al 2030 para cada país. Este escenario además analiza el aumento de duplicar la tasa de mejora en la eficiencia energética en los sistemas de generación eléctrica (parámetro de energía global que incluye la intensidad energética para el sector residencial e industrial), de manera que se tiene una menor necesidad de capacidad instalada para cumplir la demanda por mejora en eficiencia.

El resultado principal del estudio resalta que para los 4 países analizados, no es necesario triplicar la capacidad instalada de renovables a 2030. Específicamente se estima que bajo este escenario Colombia va a aumentar la capacidad instalada de energías renovables en 2020 1,64 veces, Brasil 1,56 veces, mientras que Chile lo hará 2,28 veces. Así, las metas de referencia de capacidad instalada para 2030 para cada país son las siguientes: 

Tabla 2: Metas de Referencia a 2030 en Entrada de Renovables

País Meta referencia a 2030
Argentina 23,58 GW
Brasil  276,92 GW
Chile  47,08 GW
Colombia 21,4 GW
Costa Rica — GW
México  73 GW*

* Escenario No Condicionado desarrollado por IDEA

La dimensión de entrada de renovables evalúa el avance de los países en la incorporación de energías renovables en sus sistemas eléctricos, considerando tanto el crecimiento de la capacidad instalada como su participación dentro de la matriz eléctrica.

Los indicadores e índices utilizados se presentan a continuación:

Tabla 3: Indicadores e Índices en Entrada de Renovables

Dimensión Variable Tipo Descripción ¿Entra en el puntaje? Dirección deseada Unidad
Entrada de renovables Capacidad instalada total de energías renovables Indicador Capacidad total instalada de tecnologías de generación renovable en el sistema eléctrico. ✔ ↑ GW
Entrada de renovables Índice de renovabilidad en la capacidad instalada Índice Proporción de la capacidad instalada total que corresponde a fuentes renovables. ✔ ↑ %
Entrada de renovables Índice de entrada de renovables Índice Relación entre la capacidad instalada en un año dado y la capacidad instalada en el año base (2022). ✖ ↑ Adimensional
Entrada de renovables Generación de energía renovable y fósil Contextual Producción de energía eléctrica diferenciada por fuente renovable y fósil. ✖ N/A GWh

 

Los índices de la dimensión se calculan bajo las siguientes ecuaciones:

Ecuación 4. Índice de entrada de renovables con base a 2022

Ecuación 5. Índice de renovabilidad en la capacidad instalada

La puntuación de la dimensión se construye a partir de los indicadores definidos, utilizando la metodología general de evaluación continua. 

Capacidad instalada de energías renovables

La evaluación de este indicador se realiza aplicando la Ecuación 1 definida en la metodología general, correspondiente a variables con dirección deseada creciente.

Para la evaluación de la Tendencia:

  • X corresponde a la pendiente del indicador en los años observados
  • Ymax ​ se define a partir del benchmark de referencia para expansión de capacidad indicado en la Tabla 4, donde se calcula la pendiente de la trayectoria del benchmark y este valor es utilizado como umbral:

Tabla 4. Umbrales de referencia — Capacidad instalada de energías renovables (evaluación tendencial)

País Y max (Benchmark) (Y_{min})
Argentina 1007.67 0
Brasil 15279.09 0
Chile 3907.27 0
Colombia 960.91 0
Costa Rica — 0
México 4864.2 0
  • Ymin​ corresponde al umbral inferior definido para la variable, en este caso 0, ya que un decrecimiento o estancamiento es contrario al avance de la transición energética

.Para la evaluación Interanual: 

  • X corresponde a la variación interanual del indicador.
  • Ymax ​toma un valor de 0.06
  • Ymin​ corresponde al umbral inferior definido para la variable, en este caso 0, ya que un decrecimiento o estancamiento es contrario al avance de la transición energética

De esta manera, el puntaje refleja el desempeño del país en relación con una trayectoria esperada de crecimiento de la capacidad renovable.

Índice de renovabilidad en la capacidad instalada

Para este indicador, no se aplican cálculos adicionales de tendencia ni variación interanual. Dado que el índice ya constituye una medida sintética de la participación de las energías renovables en la capacidad instalada total, su valor se utiliza directamente como puntaje.

Esto implica que:

Ecuación 6. Cálculo para puntaje de índice de renovabilidad

Por ejemplo, si un país presenta un índice de renovabilidad de 86%, su puntuación para este indicador será 0.86.

Esta decisión metodológica responde a la naturaleza del indicador, evitando la aplicación de transformaciones adicionales que podrían introducir redundancias analíticas. En particular, no se calculan pendientes ni variaciones interanuales sobre este índice, ya que ello implicaría una doble derivación de una variable que ya sintetiza información estructural del sistema.

De esta manera, se aplican los principios de parsimonia y disminución del ruido definidos en la metodología general, asegurando que cada indicador sea utilizado en su forma más informativa y evitando la incorporación de señales innecesarias que puedan distorsionar la interpretación del desempeño.

Cálculo de la puntuación de la dimensión

La puntuación final de la dimensión se obtiene como el promedio de los indicadores que forman parte del puntaje:

  • Capacidad instalada de energías renovables
  • Índice de renovabilidad en la capacidad instalada

Los demás elementos definidos en la sección de indicadores cumplen un rol exclusivamente contextual y no son incluidos en el cálculo de la puntuación.

Por lo tanto, el puntaje se calcula a través de la siguiente ecuación:

Ecuación 7. Cálculo para puntaje de la dimensión Entrada de renovables

Tabla 5: Fuentes de Información para Entrada de Renovables

País Capacidad instalada Generación
Argentina CAMMESA – Informes anuales CAMMESA – Informes anuales
Brasil ONS ONS
Chile Coordinador Eléctrico Nacional – Reporte de Cuenta Pública 2024 Coordinador Eléctrico Nacional – Reporte de Cuenta Pública 2024
Colombia XM – Histórico de capacidad XM – Histórico de generación
Costa Rica Grupo ICE – Información técnica e informes anuales Grupo ICE – Información técnica e informes anuales
México SENER – Balance Energético (ediciones 2023 y 2024) SENER – Balance Energético (ediciones 2023 y 2024)

 

Fecha de la última actualización: 22 de abril de 2026

Metas de referencia

La meta de referencia para eficiencia energética proviene del primer Balance Mundial, que plantea duplicar la tasa media anual de mejora de la eficiencia energética a nivel global hacia 2030. El trabajo de modelación para definir esta meta fue liderado por la Agencia Internacional de Energía (AIE). De acuerdo con la AIE, se propone alcanzar una mejora promedio anual en la intensidad energética del 4% para 2030, tomando como línea base la tasa de mejora observada a nivel global entre 2010 y 2019, que fue de aproximadamente 2%.

La dimensión de eficiencia energética evalúa el desempeño de los países en la optimización del uso de la energía en relación con la actividad económica, así como los avances recientes en la mejora de este desempeño.

Los indicadores e índices utilizados se presentan a continuación:

Tabla 6: Indicadores e Índices en Eficiencia Energética

Variable Tipo Descripción ¿Entra en el puntaje? Dirección deseada Unidad
Intensidad energética Indicador Relación entre el consumo de energía y el producto interno bruto. ✔ ↓ MJ/USD PIB
Índice de mejora de eficiencia energética Índice Variación interanual de la intensidad energética, que captura el avance reciente en eficiencia. ✔ ↑ %
Intensidad energética sectorial Contextual Intensidad energética desagregada por sectores económicos. ✖ N/A PJ/USD PIB

La puntuación de la dimensión se construye a partir de dos componentes complementarios: el comportamiento tendencial de la intensidad energética y la mejora interanual reciente.

Intensidad energética (evaluación tendencial)

La evaluación tendencial se realiza aplicando la Ecuación 2 definida en la metodología general, correspondiente a variables con dirección deseada decreciente.

Ecuación 2. Función lineal para valores menores.

En este caso:

  • X corresponde a la pendiente de la intensidad energética en el periodo de análisis
  • Ymin​ representa el desempeño objetivo (reducción de la intensidad energética) representado como la pendiente deseada del cambio. 
  • Ymax corresponde al umbral superior asociado al desempeño mínimo aceptable

Dado que menores niveles de intensidad energética reflejan un uso más eficiente de la energía, una pendiente negativa (disminución en el tiempo) se traduce en una mayor puntuación.

 Índice de mejora de eficiencia energética (evaluación interanual)

El componente interanual se evalúa a partir del índice de mejora de eficiencia energética, que captura el cambio reciente en la intensidad energética.

Este índice se calcula como:

Ecuación 8. Cálculo para el índice de mejora de eficiencia energética

donde:

  • Xt  corresponde a la intensidad energética en el año más reciente
  • Xt−1 corresponde a la intensidad energética en el año anterior

Dado que una reducción en la intensidad energética implica una mejora en eficiencia, el índice se define de manera que valores positivos representan avances en la dimensión.

La evaluación del índice de mejora se realiza aplicando la Ecuación 1 de la metodología general, correspondiente a variables con dirección deseada creciente.

Ecuación 1. Función lineal para valores mayores.

En este caso:

  • X corresponde al valor del índice de mejora
  • Ymax se fija en 0.04, en línea con la meta global de mejora anual de eficiencia energética
  • Ymin corresponde al umbral inferior definido para la variable, tomando un valor de 0, dado que la ausencia de mejora o un deterioro no representan avance en la dimensión
Cálculo de la puntuación de la dimensión

La puntuación final de la dimensión se obtiene como el promedio de los dos componentes:

Ecuación 9. Cálculo para puntaje de la dimensión Eficiencia energética

Tabla 7: Fuentes de Información para Eficiencia Energética

País Intensidad Energética PIB Sectorial Consumo Sectorial (PJ)
Argentina IEA INDEC SieLAC (OLACDE)
Brasil IEA IBGE SieLAC (OLACDE)
Chile IEA Banco Central de Chile SieLAC (OLACDE)
Colombia IEA DANE SieLAC (OLACDE)
Costa Rica IEA Banco Central de Costa Rica SieLAC (OLACDE)
México IEA INEGI SieLAC (OLACDE)

 

Fecha de la última actualización: 22 de abril de 2026

Metas de referencia

En la decisión del primer Balance Mundial del Acuerdo de París, se incluye un llamado explícito a transicionar lejos de los combustibles fósiles en los sistemas energéticos, con el objetivo de alcanzar emisiones netas cero para 2050. Aunque aún no existe una meta cuantificada globalmente para este compromiso, hay consenso en que los países desarrollados deben liderar esta transición. Además, el Balance Mundial incluye el objetivo de “acelerar los esfuerzos para reducir gradualmente la generación de energía a partir del carbón sin medidas de mitigación”. En línea con este objetivo, los países del G20 asumieron un compromiso voluntario de eliminar el carbón en la generación eléctrica para 2030. No obstante, esta meta no se utiliza como referencia en el marco de esta plataforma.

La dimensión de salida de combustibles fósiles evalúa la evolución del uso de fuentes fósiles en los sistemas energéticos, considerando tanto la producción como el consumo de estos recursos.

En esta versión de la metodología, la evaluación se enfoca exclusivamente en variables del balance energético, excluyendo componentes monetarios con el fin de mantener consistencia analítica entre indicadores.

Los indicadores utilizados se presentan a continuación:

Subdimensión Variable Tipo ¿Entra en el puntaje? Dirección deseada Unidad
Balance energético Producción de combustibles fósiles Indicador ✔ ↓ PJ
Balance energético Consumo de combustibles fósiles Indicador ✔ ↓ PJ
Balance energético Exportaciones de combustibles fósiles Indicador ✔ ↓ PJ
Balance energético Importaciones de combustibles fósiles Indicador ✔ ↓ PJ
Balanza comercial Exportaciones de combustibles fósiles Contextual ✖ ↓ Millones USD
Balanza comercial Importaciones de combustibles fósiles Contextual ✖ ↓ Millones USD

 

La puntuación de la dimensión se construye a partir de la evaluación tendencial e interanual de los indicadores definidos, aplicando la metodología general de evaluación continua.

Evaluación tendencial

Para cada indicador:

  • X corresponde a la pendiente de la serie temporal en el periodo de análisis
  • Ymin​ representa el desempeño objetivo, correspondiente a una reducción sostenida del indicador
  • Ymax corresponde al umbral superior asociado a un desempeño no deseado

Los valores de Ymin y Ymax​ para cada indicador se definen a partir de los resultados del análisis de sensibilidad y validación experta.

Evaluación interanual

La evaluación interanual se basa en la variación relativa del indicador entre el año más reciente disponible y el año anterior:

Ecuación 3. Variación interanual 

Dado que las reducciones en los indicadores representan mejoras, la evaluación se realiza utilizando la Ecuación 2.

Ecuación 2. Función lineal para valores menores

Donde:

  • X corresponde al valor observado del indicador
  • Ymin y Ymax​ son los umbrales de referencia

Los resultados se acotan al intervalo [0,1], garantizando la comparabilidad entre indicadores.

En este caso:

  • X corresponde a la variación interanual
  • Ymin​ representa el nivel de reducción deseado
  • Ymax​ corresponde al umbral superior asociado a incrementos o reducciones insuficientes

Los umbrales interanuales se definen a partir de percentiles de la distribución observada, permitiendo capturar el comportamiento real del conjunto de países y reducir la influencia de valores extremos

Cálculo de la puntuación de la dimensión

La puntuación final de la dimensión se obtiene como el promedio de los indicadores evaluados:

Ecuación 10. Cálculo para puntaje de la dimensión Salida de fósiles

donde:

  • n=4 correspondiente al número de indicadores evaluados
  • Puntaje i​ corresponde al puntaje obtenido en cada indicador
Umbrales de referencia

Los umbrales utilizados para la normalización de los indicadores en la dimensión de salida de combustibles fósiles se presentan en la siguiente tabla.

Estos umbrales corresponden a los valores de Ymin y Ymax utilizados en las ecuaciones de evaluación (Ecuación 2), y varían según el indicador y el tipo de evaluación (tendencial o interanual).

Indicador Tipo de evaluación (Y_{max}) (Y_{min})
Consumo de combustibles fósiles Interanual 0.1262 -0.064
Consumo de combustibles fósiles Tendencial 20 -28.5
Exportaciones de combustibles fósiles Tendencial 20 -28.5
Exportaciones de combustibles fósiles Interanual 0.1804 -16.875
Importaciones de combustibles fósiles Tendencial 20 -36.25
Importaciones de combustibles fósiles Interanual 0.2435 -40
Producción de combustibles fósiles Tendencial 20 -38.33
Producción de combustibles fósiles Interanual 0.0697 -6.05

Pais Balance Energético Balance Comercial
Argentina SieLAC (OLACDE) –
Brasil SieLAC (OLACDE) COMEXSTAT
Chile SieLAC (OLACDE) Banco Central
Colombia SieLAC (OLACDE) DANE
Costa Rica SieLAC (OLACDE) RECOPE
Mexico SieLAC (OLACDE) INEGI

 

Fecha de la última actualización: 22 de abril de 2026

Metas de referencia

Del Balance Mundial (GST) se cuenta con la meta de eliminar lo antes posible los subsidios ineficientes a los combustibles fósiles, que no abordan la pobreza energética ni las transiciones justas. Sin embargo, no se cuenta con una meta de referencia cuantitativa ni fecha de salida.

La dimensión de eliminación de subsidios evalúa la evolución de los recursos públicos destinados a apoyar el consumo y la producción de combustibles fósiles, en relación con el tamaño de la economía.

Esta dimensión se estructura en dos subdimensiones:

  • Subsidios a la producción de combustibles fósiles
  • Subsidios al consumo de combustibles fósiles

Para ambas, se utiliza como indicador la carga fiscal de los subsidios, medida como proporción del Producto Interno Bruto (PIB), lo que permite evaluar el peso relativo de estos apoyos dentro de la economía.

Dimensión Subdimensión Variable Tipo Descripción ¿Entra en el puntaje? Dirección deseada Unidad
Eliminación de subsidios Producción Carga fiscal de subsidios a la producción Índice Proporción del PIB destinada a subsidios a la producción de combustibles fósiles. ✔ ↓ % PIB
Eliminación de subsidios Consumo Carga fiscal de subsidios al consumo Índice Proporción del PIB destinada a subsidios al consumo de combustibles fósiles. ✔ ↓ % PIB

La carga fiscal de subsidios a la producción se calcula como:

Ecuación 11. Carga fiscal de subsidios a la producción

La carga fiscal de subsidios al consumo se calcula como:

Ecuación 12. Carga fiscal de subsidios al consumo

Estos índices permiten evaluar la magnitud de los subsidios en términos relativos al tamaño de la economía. Este enfoque se adopta para evitar interpretaciones sesgadas derivadas del uso exclusivo de montos absolutos, ya que una disminución monetaria en subsidios no necesariamente implica una menor prioridad fiscal si ocurre en un contexto de contracción económica.

La puntuación de la dimensión se construye a partir de la evaluación tendencial e interanual de los indicadores definidos, aplicando la metodología general de evaluación continua.

Evaluación tendencial

Para cada índice:

  • X corresponde a la pendiente de la serie temporal de la carga fiscal de subsidios
  • Ymin representa el nivel de reducción deseado (-0.0073)
  • Ymax corresponde al umbral superior asociado a un aumento o estancamiento en los subsidios (0.001).

Los valores de los umbrales se definen a partir del análisis de sensibilidad y validación experta, representando trayectorias consistentes con la reducción progresiva de subsidios a combustibles fósiles.

Evaluación interanual

La evaluación interanual se basa en la variación relativa de la carga fiscal de los subsidios:

Ecuación 3. Variación interanual 

En este caso:

  • X corresponde a la variación interanual
  • Ymin representa el nivel de reducción deseado (-0.195)
  • Ymax corresponde al umbral superior asociado a incrementos o reducciones insuficientes (0.1)

Dado que reducciones en la carga fiscal representan mejoras, la evaluación se realiza utilizando la Ecuación 2.

Ecuación 2. Función lineal para valores menores

Donde:

  • X corresponde al valor observado del indicador
  • Ymin y Ymax​ son los umbrales de referencia

Los resultados se acotan al intervalo [0,1], garantizando la comparabilidad entre indicadores.

Los umbrales interanuales se definen a partir de percentiles de la distribución observada, permitiendo capturar el comportamiento del conjunto de países y reducir la influencia de valores atípicos.

Cálculo de la puntuación de la dimensión

La puntuación final de la dimensión se obtiene como el promedio de los indicadores evaluados:

Ecuación 13. Cálculo para puntaje de la dimensión Eliminación de subsidios

País Subsidios PIB
Argentina Fossil Fuel Subsidy Tracker Banco Mundial
Brasil Fossil Fuel Subsidy Tracker Banco Mundial
Chile Fossil Fuel Subsidy Tracker Banco Mundial
Colombia Fossil Fuel Subsidy Tracker Banco Mundial
Costa Rica Fossil Fuel Subsidy Tracker Banco Mundial
Mexico Fossil Fuel Subsidy Tracker Banco Mundial

Fecha de la última actualización: 22 de abril de 2026

Metas de referencia

Para las tendencias de inversión en energía renovable y la desinversión en combustibles fósiles no hay metas trazadas a nivel internacional. Sin embargo, según un reporte de IRENA lanzado en 2024, se requiere de una inversión anual en capacidad renovables de 1,5 billones de dólares de 2024 a 2030 y una inversión acumulada de 31,5 billones de dólares en renovables, redes, y medidas flexibles y de eficiencia energética en el sector eléctrico para poder cumplir con la meta trazada de triplicar la capacidad instalada de energías renovables a nivel global. Por otro lado, según el Banco Interamericano de Desarrollo, se requiere de una inversión equivalente al 0,69% del Producto Interno Bruto de la región para cerrar las brechas en generación de energía eléctrica en América Latina de aquí a 2030.

La dimensión de inversiones evalúa la asignación de recursos financieros hacia la transición energética, considerando tanto el aumento de la inversión en energías renovables como la reducción de la inversión en combustibles fósiles.

Adicionalmente, se incluyen variables contextuales que permiten caracterizar la estructura de la inversión energética, sin formar parte del cálculo del puntaje.

Subdimensión Variable Tipo Descripción ¿Entra en el puntaje? Dirección deseada Unidad
Renovables Inversión en energías renovables Indicador Inversión total en proyectos de energías renovables, incluyendo fuentes públicas y privadas. ✔ ↑ USD
Fósiles Inversión en petróleo y gas Indicador Inversión en actividades de exploración, extracción y procesamiento de petróleo y gas. ✔ ↓ USD
Contexto Inversión pública por tipo de fuente Contextual Distribución de la inversión pública por tipo de fuente energética. ✖ N/A USD
Contexto Instrumentos de inversión pública por tipo de fuente Contextual Tipos de instrumentos financieros utilizados en la inversión energética. ✖ N/A USD
Contexto Inversión en minas y canteras Contextual Inversión en actividades extractivas, incluyendo minería de carbón. ✖ N/A USD

La puntuación de la dimensión se construye a partir de la evaluación tendencial e interanual de los indicadores definidos, aplicando la metodología general de evaluación continua.

Dado que los indicadores tienen direcciones opuestas, se aplican distintas ecuaciones según corresponda:

  • Inversión en renovables → Ecuación 1 (↑ mejor)
  • Inversión en fósiles → Ecuación 2 (↓ mejor)
Inversión en energías renovables
Evaluación tendencial
  • X corresponde a la pendiente de la inversión en renovables en el periodo de análisis
  • Ymax representa el nivel deseado de crecimiento de la inversión
  • Ymin corresponde al umbral inferior asociado a estancamiento o disminución

Dado que la inversión puede presentar alta variabilidad y diferencias de escala entre países, la evaluación se realiza sobre el logaritmo natural del indicador para asegurar comparabilidad entre unidades.

Evaluación interanual

Ecuación 3. Variación interanual 

y se evalúa utilizando la Ecuación 1, donde:

Ecuación 1. Función lineal para valores mayores

  • Ymax​ representa un nivel alto de crecimiento anual
  • Ymin corresponde a un crecimiento nulo o negativo
Inversión en petróleo y gas
Evaluación tendencial
  • X corresponde a la pendiente de la inversión en combustibles fósiles
  • Ymin representa el nivel deseado de reducción
  • Ymax ​ corresponde a escenarios de crecimiento o estancamiento

Dado que una reducción en la inversión fósil es consistente con la transición energética, las pendientes negativas se traducen en mayores puntuaciones.

Evaluación interanual

La variación interanual se calcula como: 

Ecuación 3. Variación interanual 

y se evalúa utilizando la Ecuación 2, donde:

Ecuación 2. Función lineal para valores menores

  • Ymin representa una reducción significativa en la inversión
  • Ymax corresponde a aumentos o reducciones insuficientes
Cálculo de la puntuación de la dimensión

La puntuación final de la dimensión se obtiene como el promedio de los indicadores evaluados:

Ecuación 14. Cálculo para puntaje de la dimensión Inversiones para la Transición Energética 

País Inversión Renovables Inversión a Fósiles, Minas y Canteras Inversión Pública en Renovables e Instrumentos de Financiamiento
Argentina Global Climate Scope – IRENA
Brasil Global Climate Scope Banco do Brasil IRENA
Chile Global Climate Scope Banco Central de Chile IRENA
Colombia Global Climate Scope Banco de la República IRENA
Costa Rica Global Climate Scope NA IRENA
México Global Climate Scope Gobierno de México IRENA

 

Fecha de la última actualización: 3 de julio de 2025

Subdimensiones e indicadores de la dimensión

El objetivo de esta dimensión es realizar un seguimiento al avance en materia de justicia dentro de la transición energética en base a tres subdimensiones clave: i) pobreza energética, ii) justicia climática y mecanismos de participación,  iii) empleo. Estas fueron seleccionadas por su relevancia para garantizar el acceso equitativo a la energía, visibilizar los impactos diferenciados sobre territorios y comunidades, y asegurar oportunidades laborales dignas en el proceso de transformación energética. Aunque no abordan el universo de elementos necesarios para una transición justa, ofrecen un punto de partida común para evidenciar desigualdades, comparar avances entre países y fortalecer el monitoreo ciudadano con enfoque de derechos, género y territorio.

 

En el contexto de esta plataforma se entiende a la pobreza energética a la falta del acceso equitativo a servicios energéticos de alta calidad (adecuados, confiables, no contaminantes y seguros) para cubrir necesidades fundamentales y básicas, que permitan sostener el desarrollo humano y económico de los miembros de un hogar (CEPAL). Por tanto, para esta subdimensión, se medirán tres categorías:

Categoría Acceso

  • Porcentaje de hogares con acceso a electricidad (cobertura eléctrica del sistema interconectado nacional de los 4 países monitoreados).

Se presentan los niveles de desagregación entre zonas rurales y urbanas:

    • Chile: Desagregado entre rural y urbano.
    • Brasil: Desagregado entre rural y urbano.
    • Colombia: Desagregado de forma rural y urbana.
    • México: Sin desagregación (La Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares de INEGI no desagrega la información entre zonas rurales y urbanas).
  • Composición de los combustibles utilizados para cocción de alimento: Se presentan los niveles de desagregación entre zonas rurales y urbanas: 
    • Brasil: La desagregación distingue entre áreas rurales y urbanas. Es importante aclarar que los datos no muestran una distribución del uso de combustibles que sume el 100%, ya que un mismo hogar puede usar más de una fuente de energía. Por eso, los porcentajes pueden superponerse y no son excluyentes entre sí.
    • Chile: Desagregado en rural y urbano.
    • Colombia: Desagregado en rural y urbano.
    • México: Sin desagregación (La Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares de INEGI no desagrega la información entre zonas rurales y urbanas).

 Categoría Equidad 

Esta subcategoría cuenta con 2 indicadores que son utilizados para la construcción de un índice, estos son: i) Histórico del salario mínimo y ii) promedio de tarifa eléctrica nacional ($/kWh).

El índice corresponde a la energía eléctrica que puede comprarse con un 10% del salario mínimo. Este índice se inspira en el estudio “Más allá de la electricidad” del Banco Interamericano de Desarrollo (2020), donde se propone un análisis de consumo asequible utilizando el PIB per cápita y tarifas residenciales. En esta plataforma optamos por usar el salario mínimo como base por ser una referencia más cercana y representativa para el bienestar económico de los hogares con menores ingresos. Esta elección permite aproximarse mejor a la realidad cotidiana de quienes enfrentan mayores dificultades para cubrir sus necesidades energéticas básicas. El índice fue calculado usando la siguiente ecuación:

Ecuación 12. Cálculo índice de energía eléctrica que puede comprarse con un 10% del salario mínimo

Nota metodológica: Las diferencias tarifarias entre zonas urbanas y rurales, así como entre distintas categorías de usuarios (residencial subsidiado, no subsidiado, comercial, etc.), afectan la comparabilidad del índice. En países con subsidios focalizados o esquemas tarifarios diferenciados, la tarifa promedio nacional puede ocultar inequidades locales o regionales. Por esta razón, el índice debe interpretarse teniendo en cuenta que representa un promedio general y no una situación específica para todos los hogares. Además, la tarifa promedio nacional se calcula de forma particular en cada país, ya que su valor depende de la legislación vigente y de la metodología local empleada para definir las tarifas eléctricas.

Colombia: la tarifa promedio nacional fue calculada utilizando los valores correspondientes al estrato 4, ya que este estrato paga la tarifa plena, sin subsidios ni sobrecostos. En el sistema colombiano, existen subsidios cruzados entre estratos: los hogares de estratos 1, 2 y 3 reciben subsidios, mientras que los estratos 5 y 6, así como los usuarios comerciales e industriales, pagan un sobrecosto. El estrato 4, por tanto, permite observar la tarifa base del servicio sin distorsiones asociadas a estos mecanismos.

Para obtener un valor representativo a nivel nacional, se calculó una media ponderada utilizando la energía distribuida por cada empresa como factor de ponderación. Este enfoque permite reflejar el peso real de cada operador en el cálculo de la tarifa promedio del país.

Brasil: no se realizó un cálculo propio de la tarifa promedio. En su lugar, se utilizó directamente la tarifa residencial media publicada anualmente por el Ministério de Minas e Energia a través de la Secretaría Nacional de Energía Eléctrica – Departamento de Políticas Sectoriales, con base en información recopilada por la Agencia Nacional de Energía Eléctrica (ANEEL). Este valor representa un promedio nacional que ya incorpora las variaciones tarifarias entre distribuidores y regiones, y es considerado una referencia oficial para el análisis del sector eléctrico residencial.

México: Para México, la información tarifaria se obtuvo a partir de las tarifas reguladas reportadas en los estados financieros de la Comisión Federal de Electricidad (CFE). El análisis se enfocó exclusivamente en la tarifa residencial, ya que es la única que se encuentra regulada por el Estado.

En cuanto al ingreso, se utilizó un promedio simple de los salarios mínimos diferenciando entre los estados del norte del país y el resto del territorio.

Categoría Calidad

Esta categoría cuenta con 2 indicadores:

  • Índice de duración promedio de interrupción del sistema (SAIDI): Representa la duración promedio (en horas o minutos) de las interrupciones del servicio por usuario anualmente.
  • Índice de frecuencia promedio de interrupciones del sistema. (SAIFI): Representa la frecuencia promedio de interrupciones por usuario en el mismo periodo.

Nota metodológica: En Brasil, el regulador ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica) utiliza indicadores propios que cumplen funciones equivalentes a SAIDI y SAIFI:

  • DEC (Duração Equivalente de Interrupção por Unidade Consumidora)
    • Equivalente a SAIDI. Representa el tiempo promedio anual (en horas) que cada consumidor queda sin suministro eléctrico.

FEC (Frequência Equivalente de Interrupção por Unidade Consumidora)

  • Equivalente a SAIFI. Representa el número promedio anual de interrupciones por consumidor.

En la subdimensión de justicia climática y mecanismos de participación, se entiende que una transición energética justa debe incorporar un enfoque basado en los derechos humanos, la justicia social y ambiental. Esto implica garantizar la participación activa de todos los actores (especialmente de las comunidades más afectadas) en los procesos de toma de decisiones, así como reconocer y avanzar en las reparaciones necesarias hacia dichas comunidades para alcanzar una verdadera justicia climática y ambiental (Transforma, 2023). Por consiguiente, se medirá:

  • Cantidad/número de conflictos socioambientales relacionados con proyectos energéticos, tanto fósiles como renovables. Es importante señalar que el seguimiento de estos conflictos enfrenta limitaciones derivadas de la falta de estandarización en los registros oficiales, la dispersión de las fuentes de información y la dificultad para acceder a datos actualizados y georreferenciados.
  • Existencia de mecanismos de participación local y de consulta.

Cabe señalar que, sobre el indicador de cantidad/número de conflictos socioambientales relacionados a proyectos energéticos fósiles existen importantes limitaciones para el seguimiento y la disponibilidad de información actualizada. En la presente plataforma, se recurre al Atlas de Justicia Ambiental del Instituto de Ciencia y Tecnología Ambientales (ICTA) de la Universidad Autónoma de Barcelona como una fuente de referencia relevante. No obstante, su cobertura no es exhaustiva y su actualización no es periódica, ya que depende principalmente de reportes voluntarios, investigaciones académicas y contribuciones de organizaciones de la sociedad civil.

Esto significa que muchos conflictos de menor visibilidad o ubicados en contextos con poca articulación comunitaria pueden no estar representados. Por tanto, la información disponible debe interpretarse como una aproximación general y no como un registro completo. Esta situación evidencia la necesidad de contar con sistemas de monitoreo más sistemáticos y representativos para reflejar de manera más precisa las tensiones territoriales vinculadas a proyectos energéticos en la región.

En la subdimensión de empleos, se entiende por empleo al “trabajo efectuado a cambio de pago (salario, sueldo, comisiones, propinas, pagos a destajo o pagos en especie)” sin importar la relación de dependencia (si es empleo dependiente-asalariado, o independiente-autoempleo) (OIT). En este sentido, la subdimensión debería abordar no solo la reconversión de la fuerza laboral desde la industria fósil hacia las renovables, sino también:

  • el fortalecimiento de capacidades mediante la adquisición de nuevas competencias y el perfeccionamiento de habilidades, para atender las exigencias de una economía descarbonizada; 
  • la implementación de mecanismos de protección social que amortigüen los efectos de la transición; 
  • el respeto y la garantía de los derechos humanos y laborales, incluyendo la igualdad de género y la no discriminación; 
  • la inclusión de todos los actores en procesos de diálogo social y negociación colectiva y 
  • la promoción de cadenas de valor limpias/alternativas junto al impulso de micro, pequeñas y medianas empresas para diversificar el tejido productivo. 

Cabe señalar que el seguimiento y la evaluación de estos indicadores se llevará a cabo conforme se disponga de fuentes periódicas y confiables. Conforme a esto, en esta primera fase se medirá:

  • Personas empleadas en el sector de combustibles fósiles (para monitorear el número de personas a las que se le debería garantizar la transición hacia otro tipo de empleo).
  • Personas empleadas en el sector de renovables (para monitorear el número de empleos que se crean con la transición energética).

En ausencia de una meta global cuantificada y de una serie histórica consolidada para todos los indicadores de justicia en la transición energética, se implementa una evaluación cualitativa estandarizada para las tres subdimensiones de esta dimensión: pobreza energética, justicia climática y mecanismos de participación, y empleo.

La revisión cualitativa de cada subdimensión se organiza en torno a tres componentes analíticos:

  1. Síntesis del estado actual: Se presenta un resumen basado en los indicadores disponibles para cada subdimensión y por país, destacando patrones comunes, avances recientes y persistencia de brechas o limitaciones estructurales en materia de pobreza energética, mecanismos de participación y justicia climática, así como empleo en sectores relacionados con la transición energética.
  2. Identificación de tendencias y desafíos clave: A partir de los datos recolectados, se identifican dinámicas relevantes para la transición energética justa, como cambios en el acceso, cobertura, calidad, participación o reconversión laboral. Se valoran también los elementos institucionales, normativos o políticos que explican avances o retrocesos.
  3. Implicaciones para la justicia en la transición: Se interpreta el alcance de los hallazgos en términos de inclusión, equidad y sostenibilidad, y se formulan recomendaciones preliminares para orientar políticas públicas que reduzcan asimetrías y garanticen una transición verdaderamente justa, basándose en las políticas actuales sobre transición energética justa con las que ya cuentan los países.

Este marco permite asegurar coherencia en los análisis país por país, manteniendo flexibilidad para adaptarse a las particularidades de cada contexto y a la disponibilidad variable de información por subdimensión.

Para la subdimensión de Pobreza Energética: 

  • Categoría Acceso 
    • Porcentaje de hogares con acceso a electricidad (cobertura eléctrica).
      • Colombia: DANE – Encuesta de Calidad de Vida. 
      • México: INEGI – Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH).
      • Brasil: IBGE – Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilios (PNAD).
      • Chile: CEPALSTAT.
    • Composición de los combustibles utilizados para cocción de alimentos
      • Colombia: DANE – Encuesta de Calidad de Vida. 
      • México: INEGI – Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH).
      • Brasil: IBGE – Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilios (PNAD).
      • Chile: CEPAL.
  • Categoría Equidad
      • Brasil: Contabeis – Recopilación de leyes y decretos con los aumentos salariales.
  • Categoría Calidad
    • Índice de duración promedio de interrupción del sistema (SAIDI) e Índice de frecuencia promedio de interrupciones del sistema. (SAIFI).
      • Colombia: Super Servicios – Informe de Calidad del Servicio de Energía, 2021 y 2022.
      • México: Comisión Federal de Electricidad (CEF): Informe Anual de Calidad del Servicio Eléctrico.
      • Brasil: ANEEL (Indices DEC y FEC).
      • Chile:  Superintendencia de electricidad y combustible.

Para la subdimensión de justicia climática y mecanismos de participación:

  • Cantidad de conflictos socioambientales relacionados a proyectos energéticos:
    • Colombia:  Atlas global de justicia ambiental.
    • México:  Atlas global de justicia ambiental.
    • Brasil: Atlas global de justicia ambiental.
    • Chile: Instituto Nacional de Derechos Humanos – Mapa de conflictos socioambientales en Chile.
  • Existencia de mecanismos de participación local y consulta (Consulta Previa, Audiencias Públicas, Asambleas Comunitarias)
    • Colombia: Congreso de la República, Corte Constitucional, Dirección de Autoridad Nacional y Consulta Previa del  Ministerio del Interior, Registraduría Nacional del Estado Civil, Procuraduría General de la Nación, entre otros. 
    • México:  Congreso General de los Estados Unidos Mexicanos, Instituto Nacional de Pueblos Indígenas (INPI), Instituto Nacional Electoral, Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales (INAI), entre otros. 
    • Brasil: Ministerio del Medio Ambiente de Brasil, Ministerio de minas y energía de brasil, instituto brasileño del medio ambiente y recursos naturales renovables, fundación nacional del indio. 
    • Chile: Ministerio de energía, ministerio de desarrollo social.

Para la subdimensión de empleo: 

  • Personas empleadas en el sector de combustibles fósiles:
    • Colombia:  DANE.
    • México:  Centro de Investigación Económica y Presupuestaria.
    • Brasil:  Se está definiendo.
    • Chile: Se está definiendo.
  • Personas empleadas en el sector de renovables:

Para todos los países: 

  • Hub de Energía de América Latina y el Caribe.
  • Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA).

El Hub de Energía de América Latina y el Caribe proporciona datos para los años 2020 y 2021, mientras que IRENA ofrece información más actualizada correspondiente al año 2023. Ambos repositorios presentan cifras desagregadas por tecnología, lo que permite un análisis más detallado del empleo en subsectores como la energía solar, eólica, biomasa sólida e hidroeléctrica.

Sin embargo, la falta de información disponible para construir una serie histórica más extensa, así como las diferencias metodológicas entre las fuentes, dificultan la comparabilidad y el seguimiento de tendencias a lo largo del tiempo. Por un lado, ambas fuentes no necesariamente utilizan los mismos criterios para definir el empleo en el sector de renovables, lo que puede generar variaciones en los resultados reportados, incluso para un mismo año y tecnología.

Además, los años cubiertos por cada fuente no coinciden plenamente, lo que impide una comparación directa y consistente en el tiempo. En consecuencia, los datos disponibles deben interpretarse como estimaciones aproximadas, útiles para tener una visión general del panorama laboral en energías renovables, pero con precauciones en cuanto a su uso como base para análisis longitudinales o comparativos entre países.

Estas limitaciones también ponen de relieve la necesidad de fortalecer los sistemas de recolección de datos a nivel nacional, tanto por parte de entidades estadísticas como de ministerios o agencias energéticas, con el fin de contar con información más precisa, continua y armonizada sobre el empleo en la transición energética. En este sentido, la incidencia de la sociedad civil, incluyendo sindicatos, organizaciones comunitarias y plataformas de monitoreo ciudadano, puede desempeñar un papel clave en la generación y validación de datos, así como en la exigencia de mayor transparencia y rendición de cuentas sobre los impactos sociales de las políticas energéticas.

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